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Forecasting AI était à la conférence EGG Paris 2019 de Dataiku (1/2)

Forecasting AI était à la conférence EGG Paris 2019 de Dataiku (1/2)

Par G.H.

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20 novembre 2019

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Entreprises

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fren

"L'entreprise d'IA à la portée de tous"C'est le titre de la conférence EGG Paris 2019 de Dataiku qui s'est tenue le 7 novembre dernier à la Maison de la Mutualité. Forecasting AI avait fait le petit voyage pour vous donner son feedback en deux actes.


Ça t'a manqué ou tu n'as pas été invité du tout ? Ne paniquez pas, Forecasting AI est de retour pour vous sur la conférence EGG Paris 2019 organisée par Dataiku début novembre à la Maison de la Mutualité.


EGG, qu'est-ce que c'est ?


La conférence EGG est d'abord et avant tout un événement organisé par Dataiku à Paris, Londres, New York et San Francisco. Face à l'intérêt croissant des populations pour l'intelligence artificielle dans une période, disons, de transition entre un passé industriel et un avenir écologique que beaucoup réclament de leur plein gré, Dataiku pensait naturellement qu'il y avait matière à créer un tel événement. EGG est la naissance d'une nouvelle société transformée par les nouvelles technologies en général et l'IA en particulier, et se veut la plus grande conférence dédiée à l'IA en entreprise.

C'est aussi l'occasion pour les plus grandes entreprises comme Microsoft, OVH ou La Poste de présenter leurs innovations dans leurs projets d'intelligence artificielle et de data science. à un public sélectionné (prospects, collaborateurs ou entreprises partenaires).

La conférence EGG Paris 2019 de Dataiku s'est déroulée au Théâtre de la Mutualité. (DR)
"L'avènement du cloud annonce l'explosion des volumes de données et la diversification des sources d'information numérique qui contribueront à alimenter et à nourrir les stratégies d'entreprise, en quête de performance, de réactivité et de productivité.. Avec ces mots, Florian Douetteau, PDG de Dataiku, résume l'importance de la tenue d'une conférence dédié à Data Science et à la société AI. Face à ces enjeux métiers, l'intelligence artificielle joue un rôle clé en facilitant le travail collaboratif des équipes métiers, fonctionnelles et informatiques et en permettant ainsi l'intégration des connaissances et des savoir-faire détenus par l'ensemble des hommes de l'entreprise."

C'est ce qui a ouvert le bal de cette folle journée (ou pas) avec un keynote d'ouverture sobrement baptisé " ".Peut-on rendre l'IA sympathique". Un keynote dont nous ne vous parlerons pas ! Oui, c'est comme ça qu'on est chez Forecasting AI. Mais, comme nous sentons une pointe d'amertume monter en vous, nous vous expliquons toujours pourquoi. Ce discours inaugural est en effet une simple reprise d'un discours daté du 17 septembre 2019 déjà disponible sur Youtube.... Réchauffé ? Nous vous laissons seul en tant que juge mais nous sauterons donc cette présentation (que vous pouvez toujours voir confortablement assis devant votre écran si vous le souhaitez).


Microsoft et l'IA responsable......


En tout cas, les bases étaient posées, il ne restait plus aux intervenants qu'à participer au concours, à s'emparer de la scène principale de la Maison de la Mutualité pour parler d'IA responsable, d'IA sémantique ou encore de gouvernance des données. Un programme chargé, dense, très (trop ?) dense avec Bernard Ourghanlian, Chief Technology & Security Officer de Microsoft, pour succéder à Florian Douetteau et lancer définitivement la journée ! Chacun avait donc droit à quinze minutes de discours sur des sujets liés aux données ou à l'IA.


Cela peut ressembler à un sourire, mais Microsoft, du moins son représentant, a commencé par parler d'IA et de responsabilités. Que retenir de ces quinze minutes ? Eh bien, L'intelligence artificielle a un impact sociétal et technologique sur des questions telles que l'emploi, la répartition des richesses et la sécurité. Qu'elle ne peut donc pas rester trop longtemps trop éloignée de l'éthique pour être juste, fiable, sûre ou inclusive et responsable. Bernard Ourghanlian explique ensuite Le choix de Microsoft de créer un comité d'éthique appelé AETHER (AI and Ethics in Engineering and Research) avec des experts de tous horizons. L'objectif est simple : juger de la faisabilité du projet en fonction de la question éthique. Quel sera le but du système ? Aura-t-elle un impact positif sur les individus et la société ? Quelle sera sa capacité technologique ? Sera-t-il de haute qualité et/ou fiable ? Enfin, son utilisation sera-t-elle sensible et aura-t-elle un impact significatif sur les individus et la société ? Sans oublier de mentionner que tous les membres de l Microsoft les employés sont conscients des questions d'éthique, Bernard Ourghanlian rappelle donc que plusieurs projets ont déjà été réoutillés par le comité d'éthique mis en place par Microsoft.


La Poste, la transformation est en cours


C'est ensuite au tour de Pierre-Etienne Bardin, Chief Data Officer & Head of Analytics, d'entrer dans l'"arène" pour discuter de la place des données au sein du groupe La Poste. Au programme, un plan d'attaque en 4 étapes pour devenir une entreprise axée sur les données sans avoir à créer un datalake à partir de zéro. Quatre étapes, détaillées par le CDO, ont été nécessaires pour cette transformation en mettant en évidence la création de valeur avant la mise à l'échelle.

La Poste était l'un des intervenants lors de la conférence EGG 2019 de Dataiku. (DR)
Pour faire ça, il fallait d'abord sensibiliser les gens à l'IA, à l'éthique ou aux données et à sa charte par le biais de l'apprentissage en ligne ou de séances de sensibilisation. Une première étape que Pierre-Etienne Bardin appelle les "Données D de l'ADN" et qui précède les "Données comme un atout". Il s'agit de maîtriser vos données, leur gouvernance ou même d'avoir des certifications DGMP et autres certifications de conformité. Enfin, La Poste a finalement créé un lac de données publiques (réservé aux seuls employés de La Poste, mais démocratique) avant de passer à l'utilisation de cas basés sur l'IA pour améliorer le retour sur investissement et motiver les experts métier.

Plus tard dans la matinée, OVH Cloud, ENGIE, UNICEF, Levi's et BNP Paribas ont pris le relais sur la scène principale pour discuter de la transformation de leurs activités liées à l'émergence des données et de l'IA. L'après-midi était à la carte avec des ateliers plus spécifiques et plus longs (30 minutes contre 15) selon la salle choisie parmi les trois disponibles. Vous pourrez alors entendre parler du choix de Data SEO avec la société de formation du même nom, l'intelligence artificielle et les données pour nettoyer les océans avec The Ocean Clean Up ou l'état de l'art et les meilleures pratiques pour l'intelligence artificielle avec Dataiku sous python. Des cas d'utilisation que nous détaillerons lors de notre deuxième réunion sur le sujet.