En 2019, l'Intelligence Artificielle est dans la tendance, du moins en marketing numérique.... Chatbots, aide à la création et à la mise à jour de contenu, résultats de recherche intelligents ou recherche vocale, l'intelligence artificielle est maintenant un outil qui peut vous aider à optimiser votre taux de conversion et à augmenter votre retour sur investissement.

L'intelligence artificielle en marketing numérique est un programme complet. Des pans entiers de cette discipline ont été revus et corrigés depuis l'avènement de l'IA. De la recherche sur les moteurs de recherche comme Google, qu'il s'agisse de la voix ou non, à l'automatisation des tâches, les algorithmes sont devenus des outils essentiels pour tout bon spécialiste du marketing. A condition bien sûr que vous développiez au préalable une bonne stratégie car, bien que nécessaire aujourd'hui, ces outils ne garantiront en aucun cas votre succès si vous les utilisez à mauvais escient.

Qui cherche encore des réponses sur le Web en utilisant des annuaires ou, plus simplement, en tapant un seul mot-clé dans son moteur de recherche préféré ? Répondez : Personne. Personne. Aujourd'hui, n'importe qui peut effectuer une recherche précise sur Google, pour ne pas le nommer, en entrant un plus grand nombre de mots-clés (entre quatre et cinq par requête). C'est pourquoi Google optimise en permanence les performances de ses algorithmes pour apporter à ses utilisateurs des réponses toujours plus fiables et pertinentes.

IA : Le RankBrain de Google

Google a donc développé un programme d'intelligence artificielle appelé RankBrain. RankBrain analyse et traite les résultats de recherche Google pour comprendre de manière fiable les demandes des utilisateurs et fournir des réponses pertinentes, en omettant les résultats négatifs.

Cette IA permet à Google d'interpréter de longues requêtes et des recherches vocales de plus en plus précises et spécifiques. Pour obtenir ces résultats, l'algorithme transforme les textes de recherche recueillis en un langage informatique vectorisé que la machine peut analyser. Parce que l'IA, et c'est un point important, ne tire pas de leçons des données brutes.

Enfin, grâce à un processus itératif grâce aux nouvelles données qu'il reçoit constamment, l'algorithme devient plus intelligent à mesure qu'il s'auto-apprend.

Recherche vocale

Ici aussi, RankBrain de Google intervient pour répondre au mieux aux recherches vocales des internautes. Et pour cause, 70% du trafic mobile de Google provient des recherches vocales selon l'entreprise elle-même. Le RankBrain n'est pas un outil que vous pouvez utiliser, mais Google l'utilise pour fournir des réponses qui sont toujours pertinentes pour ses utilisateurs qui utilisent la recherche vocale ou même des assistants vocaux. Il peut donc être judicieux d'optimiser ou d'orienter le développement de votre site web vers la recherche vocale, vers des requêtes qui se font attendre depuis longtemps en matière de référencement. Ce ne sont là que quelques exemples de l'influence de l'IA sur le marketing numérique.

Encore plus fort, l'algorithme derrière le RankBrain apprend des échanges avec vous sans que personne n'intervienne pour vous fournir des réponses toujours plus intelligentes. L'apprentissage non supervisé en bref.

La force de la proposition de contenu de l'IA

Créer du contenu, beaucoup de contenu, est le meilleur moyen d'enrichir un site web et d'attirer de futurs clients...... Mais la création d'un contenu de haute qualité qui répond aux critères des algorithmes de recherche exige du temps, beaucoup de travail et de dévouement. Ce n'est pas moi qui vous dirais le contraire..... Heureusement, l'intelligence artificielle est également là pour résoudre ce problème grâce aux outils maintenant disponibles pour aider les éditeurs à créer du contenu qui soit pleinement pertinent pour leurs lecteurs.

De grandes entreprises comme Forbes utilisent déjà de tels outils pour vous proposer des contenus adaptés à vos besoins ou, du moins, à vos demandes. Wordsmiths et Quill Content, spécialisés dans le commerce électronique, sont deux plateformes populaires utilisées par les professionnels pour la création automatique de contenu.

Dans tous les cas, l'IA peut rechercher et analyser toutes les pages indexées sur le Web sur un sujet particulier. Et à partir de là, vous pouvez utiliser des recommandations sémantiques pour écrire du contenu qui est bien sûr optimisé pour le référencement (SEO). Non seulement l'IA fait une partie du travail pour vous en vous fournissant des angles d'angles d'articles qui répondent aux demandes des utilisateurs, mais elle peut aussi sélectionner les mots-clés sur lesquels vous devriez vous concentrer dans des balises qui sont si bien connues de personnes de référence telles que titre, méta-description ou H1. Que demander de plus ?

Traitement automatique du contenu

Une mise à jour peut-être ? Selon les mots-clés entrés par les utilisateurs dans la barre de recherche ? Eh bien, l'IA s'en occupe aussi sans aucun problème. L'Intelligence Artificielle peut également promouvoir automatiquement un article en le recommandant à une cible spécifique ou correspondant à la cible de votre entreprise. C'est le cas, par exemple, de sociétés comme Alibaba ou Amazon dont les IA ajustent en temps réel les produits à mettre en valeur en fonction de vos envies, en fonction de vos derniers achats, des pages vues, etc.

Dans la même veine que le traitement automatique de contenu, l'intelligence artificielle peut également être utile dans le traitement automatique de courriels. Suivez la progression d'un achat par un utilisateur par exemple, envoyez-lui tous les emails d'enregistrement, mots de passe, confirmation, relancez-le s'il est resté à l'étape du panier ou s'il a simplement cliqué sur un produit et sa taille sans l'acheter. Les algorithmes savent exactement quoi répondre en fonction de la situation et du contexte (au moins la plupart du temps...).

L'IA cible est sur la bonne voie

Bien sûr, l'Intelligence Artificielle, l'apprentissage machine et l'apprentissage profond en particulier (apprentissage machine et apprentissage profond, ndlr), sont utilisés pour mieux connaître le client et adapter les campagnes publicitaires ou promotionnelles à son comportement. Tout commence par la collecte des données, essentielles à la mise en œuvre de l'Intelligence Artificielle, puis leur analyse par des algorithmes dédiés. En analysant ces données en profondeur, vous serez peut-être en mesure d'identifier les facteurs qui vous empêchent d'acheter ou d'en apprendre davantage sur les chemins d'accès à votre site Web.

Là où les êtres humains seraient incapables de traiter et d'analyser une si grande quantité de données (n'est-ce pas Big Data ?), des machines de plus en plus puissantes les traitent et les analysent en détail. Les machines décryptent, décodent, segmentent, groupent par catégorie pour vous offrir une vision précise de votre cible. Ils peuvent même vous aider à déterminer ou à identifier votre Persona Acheteur dans certains cas et, en fonction des résultats, à adapter votre stratégie marketing.

IA et conception du site Web

Ici aussi, AI est apparu pour vous proposer des solutions adaptées à la conception de sites web. Certaines applications, comme Grid, vous permettent de concevoir un site Web à partir des données des utilisateurs. Ou comment optimiser votre nouveau site Web en fonction du navigateur préféré de votre client, des zones où il clique le plus, des informations qu'il veut trouver en premier, etc.

IA et publicité en ligne

Capable d'absorber une très grande quantité de données, l'intelligence artificielle est également utilisée pour optimiser la publicité en ligne. Connaître parfaitement le profil de vos utilisateurs ou clients vous permet d'adapter votre contenu publicitaire. L'algorithme ajustera l'annonce et son format selon différents critères, qu'ils soient socio-démographiques ou autres (historique de recherche, appareil utilisé).


L'IA est également utilisée pour répondre au système d'enchères mis en place par les différents opérateurs de publicité en ligne. Connaissant parfaitement le client, son profil ou ses parcours sur le web, les algorithmes se chargent pour vous de cette tâche très fastidieuse. Si cela peut vous permettre de faire des économies supplémentaires....

Les chatbots

Il s'agit d'un nouveau type de service à la clientèle. Pas nécessairement le plus apprécié de tous, mais il faut dire qu'on ne peut plus (presque) y échapper. Grâce aux techniques d'apprentissage machine, les robots sont désormais capables d'identifier et de décoder les intentions derrière les questions de chaque client. Certains sont plus avancés que d'autres, mais tous tentent de répondre à la question soulevée par le client avec le plus de précision et de pertinence possible. Les données sont aussi la clé pour permettre à ces chatbots de voir de près l'environnement dans lequel ils vivent.

Reconnaissance accrue de la réalité et de l'image

Essayez des lunettes à distance via l'écran de votre smartphone ou pourquoi pas un pantalon et une robe de votre tablette à l'heure du déjeuner au travail ? C'est maintenant possible avec certaines marques et applications qui ont évolué dans cette direction pour offrir une nouvelle expérience à leurs consommateurs préférés. Pourquoi aller dans un magasin bondé à l'heure de pointe quand on peut l'essayer tranquillement à la maison ? Ces techniques sont de plus en plus répandues et permettent aussi à certaines entreprises d'atteindre certains prospects dans des zones où elles sont moins implantées.

Enfin, les progrès de la reconnaissance de l'image ouvrent de nouveaux processus dans le parcours d'achat d'un client, comme la recherche d'un produit particulier en avant-première sur une publicité et sa suggestion.

Comme vous l'aurez compris, l'Intelligence Artificielle est largement entrée dans le domaine du marketing en 2019, numérique a fortiori, et bénéficie de toutes les données qui peuvent lui être données. Que ce soit du côté des annonceurs ou des consommateurs, chacun trouve de nouveaux intérêts et adapte son comportement à ses nouveaux outils. Il est donc important pour les entreprises de les prendre en compte ou de les utiliser pour développer des stratégies marketing de plus en plus adaptées au public cible.