L'Intelligence artificielle s'invite de plus en plus dans les services financiers des entreprises. C'est en tout cas ce que relève une étude menée par The Economist dont voici les principaux résultats à retenir.

Renforcer les relations avec les clients en proposant de nouveaux services passionnants qui protègent la santé de chacun tout en faisant gagner un temps précieux s'avère être le plus grand défi des services financiers. Selon un rapport de Deloitte Digital, 60 % des banques ont fermé ou réduit les heures d'ouverture des succursales tout en accélérant les nouvelles capacités numériques, notamment la création automatisée de comptes (34 %), l'identification et la vérification à distance (23 %) et les paiements sans contact (18 %).

Le support numérique sans contact et rapide sur tous les canaux génère des téraoctets de données par jour, ce qui est essentiel pour la formation aux algorithmes d'apprentissage machine supervisés. Les algorithmes d'apprentissage automatique non supervisés s'appuient sur des téraoctets de données pour découvrir des modèles jusqu'alors inconnus dans les données des services financiers. L'IA apparaît comme un nouveau moteur de croissance en fournissant des informations et des renseignements utiles en période d'incertitude et d'anxiété.

Où l'IA est adoptée dans les services financiers

Les entreprises de services financiers adoptent de plus en plus l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour capitaliser sur les données des nouveaux canaux numériques. Un rapport de recherche de l'EIU (Economist Intelligence Unit) a révélé que 86 % des cadres des services financiers prévoient d'augmenter leurs investissements liés à l'IA jusqu'en 2025.


L'étude La route à suivre : L'intelligence artificielle et l'avenir des services financiers, que nous vous conseillons d'aller regarder dans le détail, analyse les sentiments de 200 chefs d'entreprise et dirigeants de sociétés de premier plan dans des banques d'investissement, des banques de détail et des compagnies d'assurance en Amérique du Nord, en Europe et dans la région Asie-Pacifique. En résumé, les principales conclusions de l'étude qui met en évidence l'état de l'adoption de l'IA dans les services financiers sont les suivantes :

• Les sociétés de banque d'investissement sont les principaux adoptants de l'IA et des technologies d'apprentissage automatique dans les services financiers, suivies de près par la distribution. Les opérations de banque d'investissement s'appuient sur l'apprentissage automatique pour affiner les algorithmes et les modèles de prévision afin de quantifier et de réduire les risques. Les détaillants s'appuient sur l'analyse prédictive pour trouver de nouvelles idées qui peuvent les aider à fidéliser leurs clients et à les faire passer du magasin physique à des canaux numériques.
• 37 % des entreprises de services financiers dans le monde adoptent l'IA pour réduire les coûts opérationnels, puis l'analyse prédictive pour améliorer les décisions et augmenter la capacité des employés à traiter les tâches basées sur le volume. Des projets d'IA combinent réduction des coûts, gains de revenus et gains de temps grâce à l'automatisation. L'Amérique du Nord est en tête de toutes les autres régions dans l'utilisation de l'IA pour améliorer le service personnalisé et la satisfaction des clients. L'équipe de recherche de The Economist a constaté que 36% des grands comptes considèrent également que des produits et des services marketing plus efficaces constituent un avantage significatif, un avis partagé par seulement 23 % des petits détaillants.
• 33 % des entreprises de services financiers nord-américaines prévoient que l'intelligence artificielle changera leur façon d'innover, ce qui les place largement en tête de toutes les autres régions. Les entreprises nord-américaines sont également les plus optimistes quant à la capacité de l'IA à leur permettre de lancer de nouveaux produits et services (31 %). Les dirigeants des services financiers de l'APAC et d'Amérique du Nord voient là une plus grande opportunité de pénétrer de nouveaux marchés (à 30 % et 27 % respectivement). Selon l'équipe de recherche de The Economist, cela reflète les taux de croissance économique plus élevés dans les deux régions en général par rapport au reste du monde et le niveau d'investissement en IA des entreprises individuelles pour soutenir la croissance des entreprises.

• La satisfaction des clients et des parties prenantes est la mesure clé la plus importante pour mesurer le succès d'une stratégie d'IA dans les services financiers aujourd'hui. Les projets d'IA en phase pilote et en production cette année sont basés sur l'amélioration du potentiel de revenus en supprimant les obstacles en termes de coûts et de temps. Le lancement de nouveaux canaux numériques et l'amélioration de l'expérience client dès la première fois mettent davantage l'accent sur la satisfaction des clients et des parties prenantes cette année.
• Les coûts élevés de la technologie de l'IA empêchent les entreprises de services financiers de l'adopter dans un plus grand nombre de secteurs de leur organisation. Les contraintes de coût ralentissent l'adoption de l'IA plus que tout autre facteur aujourd'hui. Une infrastructure et une qualité de données insuffisantes sont les deuxième et troisième raisons mentionnées pour ne pas adopter l'IA à plus grande échelle dans une organisation. L'équipe de recherche de The Economist a découvert que 86 % des dirigeants des services financiers prévoient d'augmenter les investissements en technologie liés à l'AI au cours des cinq prochaines années, les opinions les plus fortes étant exprimées au sein de l'APAC (90 %) et en Amérique du Nord (89 %). L'investissement dans les technologies d'IA pourrait aider à résoudre les problèmes des systèmes existants qui se sont avérés, avec les mises à jour systémiques, une contrainte coûteuse à laquelle les entreprises de services financiers ont dû faire face depuis des décennies.